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【保存版】BigQueryの料金体系を徹底解説:オンデマンド vs エディション課金の違いとは? 1. はじめに:BigQueryの料金プランは2種類ある Google BigQueryには、大きく分けて以下の2つの料金プランが用意されてい...
データ分析基盤

料金から見る、DWHの選び方

クラウドDWH選定は「料金表を見る前」に用途から考える クラウド型データウェアハウス(DWH)の導入を検討する際、「どれが一番安いか?」という視点で比較を始めてしまいがちです。ですが、本当に重要なのは「自社のデータ活用スタイル」に合った料金...
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データ分析基盤のデータウェアハウス、どう選ぶ?主要サービスを比較・解説1. データウェアハウスとは?データウェアハウス(DWH)とは、企業内外に散在する膨大なデータを一元的に蓄積・管理し、後から素早く分析・活用できるようにするための専用デー...
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データ活用基盤の構成要素とは?アーキテクチャをわかりやすく解説

データ活用基盤の構成要素とは?アーキテクチャをわかりやすく解説1. データ活用基盤の全体像データ活用基盤は、単一のシステムではありません。いくつかの役割ごとに異なるツールやサービスを組み合わせて構成される、仕組みの集合体です。全体の流れは大...
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【比較編】ELTとETLの違いとは?それぞれの特徴と選び方をわかりやすく解説

【比較編】ELTとETLの違いとは?それぞれの特徴と選び方をわかりやすく解説1. ELTとETLの基本的な違いまず最初に、両者の流れを整理しておきましょう。・ETL(Extract → Transform → Load)抽出 → 加工 → ...
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【基礎編】ELTとは?ETLとは?データ処理プロセスをわかりやすく解説

【基礎編】ELTとは?ETLとは?データ処理プロセスをわかりやすく解説1. データ処理プロセスとは?ビジネスにおけるデータ活用では、データを単に集めるだけでなく、整理・整形して、使いやすい形に加工するプロセスが欠かせません。このデータ処理プ...
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データ活用基盤のメリット

データ活用基盤を導入するメリットとは?ビジネスを加速させる5つの理由1. 最新で正確なデータにすぐアクセスできるデータ活用基盤を整備することで、必要なときに最新・正確なデータに瞬時にアクセスできるようになります。これにより、時間のかかる手動...
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データ活用基盤概説

データ活用基盤とは?ビジネスを加速させる土台をわかりやすく解説1. データ活用基盤とは?データ活用基盤とは、企業内外に散在するさまざまなデータを収集・整理し、すぐに使える状態に整えるためのシステム環境です。簡単に言えば、「必要なときに、必要...